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机器学习课程
机器学习概述什么是机器学习机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测。 机器学习算法分类监督学习目标值:类别—分类问题 KNN、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归 目标值:连续型数据—回归问题 线性回归、岭回归 无监督学习目标值:无 聚类K-means 机器学习开发流程1)获取数据 2)数据处理 3)特征工程 4)机器学习算法训练—模型 5)模型评估 6)...
2020-11-18
机器学习
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机器学习概述什么是机器学习机器学习是从数据中自动分析获得规律(模型),并利用规律对未知数据进行预测。 机器学习算法分类监督学习目标值:类别—分类问题 KNN、贝叶斯分类、决策树与随机森林、逻辑回归 目标值:连续型数据—回归问题 线性回归、岭回归 无监督学习目标值:无 聚类K-means 机器学习开发流程1)获取数据 2)数据处理 3)特征工程 4)机器学习算法训练—模型 5)模型评估 6)...
2020-03-28
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分类算法
回归算法
聚类算法
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